jan 2017, Peking odhalené ambiciózny plán ovládnutia vývoja umelej inteligencie s cieľom zabezpečiť si globálne vedúce postavenie do roku 2030. Do roku 2020 plán požadoval „ikonické pokroky“ v AI, aby sa preukázal jej pokrok. Koncom roka 2022 vydanie ChatGPT od OpenAI prekvapilo svet a zrazilo Čínu na kolená.
V tom čase sa popredné čínske technologické spoločnosti stále spamätávali z 18-mesačného vládneho zásahu, ktorý vymazal z čínskeho technologického sektora približne 1 bilión dolárov. Trvalo takmer rok, kým hŕstka čínskych chatbotov s umelou inteligenciou získala vládny súhlas na zverejnenie. Niektorí sa pýtali, či by čínsky postoj k cenzúre mohol byť rovnaký brzdenie ambícií krajiny v oblasti AI. Medzitým, kontroly exportu Bidenovej administratívy, ktoré boli odhalené len mesiac pred debutom ChatGPT, mali za cieľ odrezať Čínu od pokročilých polovodičov nevyhnutných na trénovanie rozsiahlych modelov AI. Bez špičkových čipov sa zdalo, že cieľ Pekingu dosiahnuť do roku 2030 prevahu AI je čoraz viac nedosiahnuteľný.
Ale rýchlo vpred k dnešku a vlna pôsobivých čínskych vydaní naznačuje, že náskok USA v oblasti AI sa zmenšil. v novembri Alibaba a čínsky vývojár AI Hlboké vyhľadávanie vydala modely uvažovania, ktoré v niektorých ohľadoch konkurujú ukážke OpenAI o1. V tom istom mesiaci čínsky videoherný gigant Tencent predstavil Hunyuan-Large, open-source model, ktorý… testovanie spoločnosti zistil, že v niekoľkých benchmarkoch prekonal najlepšie modely s otvoreným zdrojovým kódom vyvinuté v USA. Potom v posledných dňoch roku 2024 vydal DeepSeek DeepSeek-v3, ktorý sa teraz radí medzi open source AI v populárnom online rebríčku a drží svoje najlepšie fungujúce uzavreté systémy od OpenAI a Anthropic.
Prečítajte si viac: Ako sa výhody – a nevýhody – AI zvýšia v roku 2024
Pred vydaním DeepSeek-v3 tento trend už upútal pozornosť Erica Schmidta, bývalého generálneho riaditeľa spoločnosti Google a jedného z najvplyvnejších hlasov v politike AI v USA. V máji 2024 Schmidt s istotou tvrdil, že U.S dva až tri roky dopredu v AI„čo je v mojich knihách večnosť.“ Ale do novembra, v a rozhovor na Harvard Kennedy School Schmidt zmenil melódiu. Ako dôkaz, že Čína zmenšuje medzeru, uviedol pokrok Alibaba a Tencent. „Je to pre mňa šokujúce,“ povedal. „Myslel som si, že obmedzenia, ktoré sme na čipy zaviedli, ich zdržia.“
Ktokoľvek vedie v AI, nie je len zdrojom národnej prestíže, ale pravdepodobne ovplyvní aj globálnu rovnováhu síl. Ak agenti AI dokážu automatizovať veľkú časť pracovnej sily, mohli by podporiť ekonomiky krajín. A budúce systémy schopné ovládať zbrane alebo hackovať protivníkov by mohli poskytnúť rozhodujúcu vojenskú výhodu. Keďže krajiny medzi týmito dvoma superveľmocami sú nútené vybrať si medzi čínskymi alebo americkými systémami AI, umelá inteligencia by sa mohla objaviť ako silný nástroj globálneho vplyvu. Rýchly pokrok Číny vyvoláva otázky, či americké kontroly vývozu polovodičov budú stačiť na udržanie amerického náskoku.
Prečítajte si viac: Ako Izrael používa AI v Gaze – a čo by to mohlo znamenať pre budúcnosť vojen
Budovanie výkonnejšej AI závisí od troch základných zložiek: údajov, inovatívnych algoritmov a surového výpočtového výkonu, čiže výpočtového výkonu. Tréningové údaje pre veľké jazykové modely, ako je GPT-4o, sa zvyčajne vymažú z internetu, čo znamená, že sú dostupné vývojárom na celom svete. Podobne aj algoritmy alebo nové nápady na zlepšenie systémov AI sa ľahko pohybujú cez hranice, pretože nové techniky sa často zdieľajú v akademických článkoch. Aj keby to tak nebolo, Čína má vo výrobe množstvo talentov AI viac špičkových výskumníkov AI než U.S. Advanced čipy, na druhej strane, je neuveriteľne ťažké vyrobiť a na rozdiel od algoritmov alebo údajov sú fyzickým aktívom, ktoré možno zastaviť na hranici.
Dodávateľskému reťazcu pre pokročilé polovodiče dominuje Amerika a jej spojenci. Americké spoločnosti Nvidia a AMD majú efektívny duopol v GPU dátových centier používaných pre AI. Ich dizajn je taký komplikovaný – s tranzistormi meranými v jednociferných nanometroch –, že v súčasnosti vyrába tieto špičkové čipy iba taiwanská spoločnosť TSMC. TSMC sa pri tom spolieha na stroje za niekoľko miliónov dolárov, ktoré dokáže postaviť iba holandská spoločnosť ASML.
USA sa to snažili využiť vo svoj prospech. V roku 2022 Bidenova administratíva zaviedla kontroly exportu, zákony, ktoré bránia predaju pokrokových čipov do Číny. Tento krok nasledoval po sérii opatrení, ktoré sa začali pod Prvá Trumpova administratívaktorej cieľom bolo obmedziť prístup Číny k technológiám výroby čipov. Tieto snahy nielen obmedzili tok pokročilých čipov do Číny, ale brzdili aj tok vlastnej krajiny domáci čipový priemysel. Čínske čipy budú „roky pozadu“, povedala americká ministerka obchodu Gina Raimondo 60 minút v apríli.
Prečítajte si viac: Výskum ukazuje, že existuje veľká globálna medzera vo vlastníctve výkonných čipov AI
Napriek tomu kontroly vývozu v roku 2022 narazili na svoju prvú prekážku skôr, ako boli oznámené, pretože vývojári v Číne údajne čoskoro nahromadili obmedzené čipy. DeepSeek, čínsky vývojár stojaci za modelom uvažovania AI s názvom R1 konkuruje náhľadu OpenAI O1, namontované zhluk 10 000 čoskoro zakázala GPU Nvidia A100 rok pred zavedením kontrol exportu.
Pašovať mohlo tiež narušiť účinnosť kontrol vývozu. V októbri Reuters nahlásené že obmedzené čipy TSMC sa našli na produkte čínskej spoločnosti Huawei. Čínske spoločnosti tiež údajne nakúpili limitované čipy škrupinové spoločnosti mimo Číny. Iní majú obchádzali kontroly vývozu prenájmom prístupu GPU od offshore cloudových poskytovateľov. V decembri The Wall Street Journal nahlásené že USA pripravujú nové opatrenia, ktoré by obmedzili prístup Číny k čipom cez iné krajiny.
Prečítajte si viac: Naozaj sa pokrok AI spomalil?
Hoci americké exportné kontroly obmedzujú prístup Číny k najpokročilejším polovodičom, stále umožňujú predaj menej výkonných čipov. Rozhodovanie o tom, ktoré žetóny by mali a nemali byť povolené, sa ukázalo ako výzva. V roku 2022 Nvidia upravila dizajn svojej vlajkovej lode čip na vytvorenie verzie pre čínsky trh, ktorá bola v rámci obmedzení. Čip bol stále užitočný pre vývoj AI, čo prinútilo USA sprísniť obmedzenia v októbri 2023. „Mali sme rok, kedy si (Čína) mohla kúpiť čipy, ktoré sú v podstate rovnako dobré,“ povedal Lennart Heim, líder AI a výpočtovej techniky v Technologickom a bezpečnostnom centre spoločnosti RAND. Hovorí, že táto medzera v spojení s časom, ktorý potrebujú nové čipy, aby si našli cestu do infraštruktúry vývojárov AI, je dôvodom, prečo sme ešte nevideli, že kontroly vývozu budú mať úplný vplyv na rozvoj AI v Číne.
Uvidí sa, či súčasná hranica dosiahne správnu rovnováhu. V novembri spoločnosť Tencent vydala jazykový model s názvom Hunyuan-Large má lepší výkon Najvýkonnejší variant Llama 3.1 od Meta v rôznych benchmarkoch. Zatiaľ čo benchmarky sú nedokonalým meradlom na porovnanie celkovej inteligencie modelov AI, výkon Hunyuan-Large je pôsobivý, pretože bol trénovaný pomocou menej výkonných, neobmedzených GPU Nvidia H20. výskumu v Berkeley Risk and Security Lab. „Jednoznačne majú oveľa väčší úžitok z hardvéru vďaka lepšiemu softvéru,“ povedal Ritwik Gupta, autor štúdie, ktorý je tiež poradcom oddelenia pre inovácie obrany na ministerstve obrany. Predpokladá sa, že DeepSeek-v3 od konkurenčného čínskeho laboratória najsilnejší dostupný modelbol tiež trénovaný s prekvapivo malým výpočtovým výkonom. Aj keď panuje značná neistota v súvislosti s tým, ako bude zvolený prezident Donald Trump pristupovať k politike AI, viacerí experti v novembri pre TIME uviedli, že očakávajú, že kontroly vývozu zostanú v platnosti – a dokonca sa rozšíria.
Pre nové obmedzenia Čínske spoločnosti boli znovu predstavené v decembri uložené čipy, ktoré budú čoskoro zablokované. „Celú túto stratégiu je potrebné prehodnotiť,“ hovorí Gupta. „Prestaňte hrať krtkov s týmito hardvérovými čipmi.“ Navrhuje, že namiesto snahy spomaliť vývoj veľkých jazykových modelov obmedzením prístupu k čipom by sa USA mali zamerať na zabránenie vývoju vojenských systémov AI, ktoré podľa neho často vyžadujú menej výpočtového výkonu na výcvik. Hoci uznáva, že obmedzenia na iné časti dodávateľského reťazca čipov – ako sú stroje ASML používané na výrobu čipov – boli rozhodujúce pre spomalenie domáceho čipového priemyslu v Číne.
Heim hovorí, že náskok v USA sa za posledný rok zmenšil, hoci poznamenáva, že zatiaľ čo Čína sa teraz môže rovnať špičkovým modelom s otvoreným zdrojom v USA, za najlepšími uzavretými modelmi zaostáva približne o rok. Dodáva, že odstránenie medzery nemusí nevyhnutne znamenať zlyhanie kontrol vývozu. „Poďme preč od tohto binárneho systému kontroly exportu, ktorý môže, ale nemusí fungovať,“ hovorí a dodáva, že Číne môže trvať dlhšie, kým pocíti, že sa zahryzne.
V poslednom desaťročí sme zaznamenali ohromujúci nárast výpočtového výkonu používaného na trénovanie modelov AI. GPT-4 od OpenAI, vydaný v roku 2023, sa odhaduje byť trénovaný s približne 10 000-krát väčším výpočtovým výkonom ako GPT-2, vydaný v roku 2019. Existujú náznaky, že tento trend bude pokračovať, keďže americké spoločnosti ako napr. X In Amazon budovanie obrovských superpočítačov so stovkami tisíc GPU, ktoré ďaleko presahujú výpočtový výkon používaný na trénovanie súčasných popredných modelov AI. Ak áno, Heim predpovedá, že obmedzenia exportu čipov v USA budú brániť schopnosti Číny držať krok s vývojom AI. „Kontrola exportu vás zasiahne hlavne z hľadiska množstva,“ povedal Heim a dodal, že aj keď niektoré obmedzené čipy skončia v rukách čínskych vývojárov, kontroly exportu sťažia trénovanie a nasadenie modelov vo veľkom množstve dať. „Očakávam, že kontroly exportu budú časom vo všeobecnosti zasiahnuté tvrdšie, pokiaľ výpočtová technika zostane rovnako dôležitá,“ hovorí.
Vo Washingtone „práve teraz váhame, či priviesť Čínu k (rokovaciemu) stolu,“ povedal Scott Singer, hosťujúci člen programu pre technológie a medzinárodné záležitosti v Carnegie Endowment for International Peace. Implicitné zdôvodnenie: ‚(Ak vedú USA), prečo by sme sa mali deliť?’“
Poznamenáva však, že existujú presvedčivé dôvody na rokovanie s Čínou o AI. „Čína sa nemusí ujať vedenia ako zdroj katastrofického rizika,“ hovorí a dodáva, že pokračujúci pokrok napriek výpočtovým obmedzeniam znamená, že jedného dňa môže produkovať AI s nebezpečnými schopnosťami. „Ak je Čína oveľa bližšie, zvážte, aké typy rozhovorov s ňou chcete viesť, aby ste zabezpečili, že systémy oboch strán zostanú bezpečné,“ hovorí Singer.
