Enquanto a tecnologia por trás dos chatbots alimentados por IA rapidamente capturou a imaginação do público, uma aplicação ainda mais poderosa de inteligência artificial generativa vem criando um burburinho entre os líderes empresariais. É chamada de IA agêntica.
“Esta tecnologia inovadora não é apenas mais uma palavra da moda na indústria; é uma mudança de paradigma que está pronta para redefinir os limites das capacidades da IA”, disse o guru da tecnologia Bernardo Marr escreveu segunda-feira em seu boletim Intelligence Revolution.
“Em sua essência, a IA agêntica se refere a sistemas de inteligência artificial que possuem um grau de autonomia e podem agir por conta própria para atingir objetivos específicos”, ele observou. “Ao contrário dos modelos tradicionais de IA que simplesmente respondem a prompts ou executam tarefas predefinidas, a IA agêntica pode tomar decisões, planejar ações e até mesmo aprender com suas experiências — tudo em busca de objetivos definidos por seus criadores humanos.”
“A IA de agente é a coisa mais quente do momento”, observou Jason Wong, vice-presidente analista da Gartneruma empresa de pesquisa e consultoria sediada em Stamford, Connecticut.
Ele explicou que a tecnologia não só entenderá a intenção e fará coisas muito simples, como recuperar informações e gerar alguma resposta com base nisso, mas também pode tomar medidas. “Então, ela pode recuperar uma API ou uma ferramenta. Ou até mesmo gerar código, como gerar código Python para resolver um problema”, disse Wong ao TechNewsWorld.
“A agência por trás disso é altamente variável, mas é IA acoplada a ferramentas”, ele continuou. “Ela tem a capacidade de planejar como abordar sua pergunta, seu problema e, então, ativar as ferramentas e resolver seu problema.”
Um passo além da IA Gen.
Scott Dylan, fundador da Empreendimentos NexaTechuma empresa de capital de risco em Manchester, Inglaterra, sustentou que a IA agêntica dá um passo significativo além da IA generativa. “Enquanto a IA generativa foca na criação de conteúdo — texto, imagens, código — com base em dados existentes, a IA agêntica tem um senso de autonomia”, ele disse à TechNewsWorld. “Ela pode tomar decisões, realizar ações e se adaptar em tempo real sem precisar de constante contribuição humana.”
“Pense nisso como passar de uma ferramenta que fornece sugestões para uma que executa tarefas de forma independente, aprendendo com o ambiente em que está implantada”, disse ele.
A IA Agentic representa uma evolução significativa da IA generativa tradicional ao incorporar raciocínio autoinduzido, alocação dinâmica de computação e recursos de resolução adaptativa de problemas, acrescentou Dev Nag, CEO e fundador da ConsultaPalum chatbot empresarial em São Francisco.
“Ao contrário da IA generativa, que se concentra principalmente na produção de conteúdo com base em prompts de entrada, a IA agêntica pode alocar autonomamente mais ‘tempo de pensamento’ para tarefas complexas, empregar espaços ocultos de busca de cadeia de pensamento e utilizar aprendizado por reforço para otimizar seus processos de raciocínio”, disse ele ao TechNewsWorld.
“Essa mudança permite que a IA agêntica lide com problemas mais sofisticados e adapte sua abordagem com base na tarefa em questão, indo além da mera geração de texto para uma resolução de problemas mais humana em vários domínios de dados tokenizáveis”, disse ele. “É justo dizer que a IA agêntica moderna — como O1 da OpenAI — baseia-se na IA generativa como sua infraestrutura, mas pode atingir uma gama mais ampla de objetivos.”
Tecnologia transformadora
Os poderosos recursos da Agentic AI podem ser transformadores para muitas empresas.
“A IA agente pode transformar indústrias automatizando não apenas tarefas repetitivas, mas também processos complexos de tomada de decisão. Por exemplo, na gestão da cadeia de suprimentos, a IA agente pode prever e reagir a interrupções em tempo real, otimizando rotas e inventário sem intervenção humana”, Hodan Omaar, analista sênior de política de IA na Centro de Inovação de Dadosum think tank que estuda a intersecção de dados, tecnologia e políticas públicas em Washington, DC, disse ao TechNewsWorld.
“As empresas estão à beira de uma mudança massiva devido à IA agêntica”, acrescentou Dylan. “Não se trata apenas de automatizar processos, mas de capacitar sistemas para lidar com tomadas de decisão complexas. Em finanças, esse nível de autonomia pode impulsionar um atendimento ao cliente mais personalizado e sistemas de prevenção de fraudes que evoluem com o cenário de ameaças sem a necessidade de supervisão humana constante.”
“Um aspecto que me entusiasma é seu potencial em áreas como assistência médica”, disse ele. “Imagine um sistema de assistência médica que não apenas faz diagnósticos com base em sintomas, mas monitora ativamente os pacientes após o diagnóstico, adaptando os planos de tratamento conforme aprende com dados contínuos. Embora essa seja uma visão de longo prazo, a base que está sendo lançada pela IA agêntica está nos aproximando dessa realidade.”
Nag sustentou que a IA agêntica poderia revolucionar áreas como direito, medicina e finanças ao automatizar tarefas cognitivas complexas, potencialmente substituindo empregos que envolvem análise de rotina, mas também criando novas funções focadas na supervisão de IA e na colaboração entre humanos e IA.
“A capacidade da IA agentiva de escalar em tempo de execução para resolver problemas cada vez mais difíceis sem necessariamente exigir modelos maiores ou mais dados de treinamento pode democratizar o acesso a recursos avançados de IA, permitindo que empresas menores aproveitem ferramentas poderosas de IA”, acrescentou.
“Este novo paradigma de dimensionamento de tempo de execução introduz uma nova dimensão ao desenvolvimento de IA além do dimensionamento de hardware e dados de treinamento, que têm sido o campo de batalha entre as empresas de IA nos últimos dois anos”, disse ele.
Cérebro compartilhado, problemas compartilhados
Assim como a IA generativa, a IA agêntica tem seus problemas. “Inevitavelmente, como os agentes de IA usam um modelo de linguagem como seu ‘cérebro’, eles compartilham pelo menos todos os problemas que a IA generativa faz e mais alguns”, observou Sandi Besen, pesquisadora de IA aplicada na IBM e Neudesic, uma empresa global de serviços profissionais.
“Além disso, quando você começa a usar vários agentes em conjunto e fornece a eles a capacidade de trabalhar uns com os outros, a variabilidade inata que existe na IA generativa é agravada”, ela disse ao TechNewsWorld. “No entanto, certamente há métodos que você pode usar para mitigar isso, como garantir que haja uma avaliação adequada e um humano no loop incluído no sistema de IA.”
“Agentic AI, como outras formas de IA, tem o potencial de aumentar a produtividade dos usuários. Ao executar as múltiplas etapas envolvidas em muitas tarefas, ela é capaz de automatizar mais trabalho e economizar tempo e dinheiro dos usuários”, acrescentou David Inserra, um membro da liberdade de expressão e tecnologia na Instituto Catoum think tank sediado em Washington, DC.
“Embora alguns inevitavelmente usem tal ferramenta de IA por motivos maliciosos ou para criar conteúdo que alguns considerem ofensivo, as muitas aplicações positivas desta tecnologia significam que ela deve ter permissão para florescer, livre de regulamentação governamental onerosa como a que vemos na UE”, ele disse ao TechNewsWorld. “Como resultado de tais regulamentações, as principais empresas de tecnologia já estão retendo novas ferramentas de IA na Europa, deixando os europeus em pior situação.”
Mais próximo da AGI?
Já que a IA agente dá à IA gen o poder de agir, isso faz com que o campo se aproxime mais do Santo Graal da inteligência artificial geral (AGI) e das verdadeiras máquinas pensantes?
“Um traço fundamental da inteligência geral, seja em humanos ou animais, é a capacidade de adaptação — sentir sinais ambientais, responder a eles e aprender com essas respostas. Nesse sentido, a IA agêntica marca um pequeno, mas significativo passo em direção à inteligência geral.” Rogers Jeffrey Leo John, cofundador e CTO da Bate-papo de dadosuma plataforma de IA generativa e sem código para análise, em Madison, Wisconsin, disse ao TechNewsWorld.
“No entanto”, acrescentou, “ainda estamos longe de atingir a verdadeira inteligência geral, que seria capaz de aplicar o conhecimento adquirido em uma situação a um contexto completamente diferente”.
Shawn DuBravac, CEO e presidente da Instituto Avriouma empresa de consultoria em tecnologia para CxOs e executivos, também em Madison, duvidou que a IA agêntica seria um caminho para a AGI. “Eu argumentaria que a IA agêntica não é uma precursora da AGI”, ele disse ao TechNewsWorld. “Não está claro se alcançamos a AGI por meio da progressão linear das tecnologias de IA atuais, como a IA agêntica.”
“Na verdade, acho que será improvável”, ele continuou. “Se chegarmos à AGI, acredito que o caminho envolverá avanços e novos paradigmas de inteligência que diferem significativamente do que realizamos até agora e do que provavelmente realizaremos nos próximos anos.”
